纳人:用大数据来招聘到最合适的人才

招聘不是招最优秀的人,而是招最合适的人。纳人坚持的就是如此。

“企业核心就是团队、战略方向和资金,只有一群人能有效组织,搭配合理,企业才能高效运转。这就像齿轮一样,只有合适的尺寸放在一起才可以无消耗运转,不然就算有福利等润滑油,也无济于事。”纳人创始人姜海峰介绍道。

在创立的近一年时间,纳人以“在线考评”为核心,建立了1000多个维度的考核机制,包括个人价值观、职业兴趣、性格特性、行业背景、行业的成功案例、学习教育背景、家庭基础信息等。纳人再根据背后的大数据逻辑来分析评价,为每个企业提供合适的人眩

基于此,纳人可以提供两种服务,一种是免费的人才筛选系统,纳人通过自己建立的模型和人工智能来帮助企业职位匹配筛选企业通过各种渠道收集到的各种简历,准确率高达90%。

纳人:用大数据来招聘到最合适的人才

另外一种服务则是人才服务系统,纳人为企业提供招人服务,从精准匹配筛选到最后帮助企业招到合适的人才,最短一周,最长两三周。纳人人才经纪人团队就会为企业完成人才招聘服务。同时纳人收取0.1到0.6的月薪佣金,这大概是猎头服务费的十分之一。

对于个人用户来说,纳人是完全免费的,用户通过手机客户端完成在线考评和信息更新,纳人就会采用区别于传统定制推送的静默式服务,一个月系统自动推送一个适合的职位。同时纳人人才经纪人也会去跟用户联系,一旦用户觉得有更好的发展机会,想变动,就会进行工作机会的撮合。

纳人坚持做的是推动型,而不是鼓动型就业。用户有思考的余地,有合适的机会就可以考虑。尤其是发现职业规划合适、离家近等各方面非常贴合的,就跟用户进行沟通,力争达到双方都满意。

“现在的IT行业,一个人才的流动基本在一年半到两年之间。这虽不是特别高频的事情,但由于高效,目前也积累到了150万用户,而且这些用户都有完整的简历。”联合创始人李瑛表示。

至于盈利模式,纳人打破传统的招聘平台广告付费的模式,而是改为效果付费。“我们建立了一个专业的人才经纪人服务团队,对每家有招聘需求的企业都会深入了解其用人特点、文化、价值观,公司的发展阶段、业务类型、战略规划、用人部门Leader的风格等等,列出详细的职位需求表,给用户提供高品质的服务。”

这一切都是通过纳人的技术来实现的,目前该模型的智能化程度已经相当于有两三年工作经验的招聘经理。姜海峰过去在大数据方面积累了丰富的经验,他本人申请的国内外发明专利达17项。

姜海峰表示:“我们通过模型和算法筛选简历,看100份简历只需要1分钟即可。我们不是简单的炒概念,创立一年半以来,我们不断投入研发,本身就具有技术壁垒,未来也会保持高速发展。不断优化机器的智能化,与人工的经验水平接近。”

在姜海峰看来,传统的猎头不能规模化,猎头都是需要训练的,无法复制。而纳人最大的核心是机器智能,这就相当于猎头的2.0版本,可以复制规模化,效率就会提高很多。

此外,“招聘经理都很难做到5到6年,大部分都会转岗,这部分的价值损失还是很大的。机器就不会有这样的困扰。”

而在谈及跟传统招聘的竞争关系时,他又表示,纳人是符合未来企业人才战略发展趋势的,本质上并不是竞争关系,传统的招聘拼图就是简历和信息的媒介平台,是自由撮合的,最大的问题就是不匹配,纳人正是在解决匹配这个痛点和难题。

“就像在割麦子,一个人拿镰刀,现在有收割机,就会更高效。传统招聘平台就像人工割麦子,纳人则像是收割机来割麦子。至少可以提高企业运行20%的效能。”

目前,由于模型的通用性问题,纳人主要服务还是聚焦在包括软件、硬件、通讯、互联网等广义上的IT行业,之后,将会拓展到其他行业,同时预计将从现在的150万用户拓展到300万用户。

数据显示,纳人目前已经完成两轮融资,拿到A轮融资。

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